List of Recommended Stocks in 2020
List of Recommended Stocks in 2020.
- Microsoft Corporation (MSFT)
- Visa Inc (V)
- Starbucks Corporation (SBUX)
- Mastercard Inc (MA)
- Toyota Motor Corp (7203)
- Johnson & Johnson (JNJ)
- American Express Company (AXP)
- Sony Corp (6758)
- Coca-Cola Co (KO)
- Nintendo Co., Ltd (7974)
- Alphabet Inc (GOOG)
- Facebook Inc (FB)
- Mcdonald's Corp (MCD)
- NTT Docomo Inc (9437)
- Bandai Namco Holdings Inc (7832)
2020年の気になる株
とりあえず羅列
Toyota Motor Corp(7203, TM)
日本で唯一の世界レベルの企業。 世界企業時価ランキングで41位、売上で5位。ともに日本企業でトップ。 CES2020で街作ると言ったり動きも活発。
財務情報はまあまあです。 2020/3Eの売上予想は前年程度、ESPは多少上がって800程度の見込み。 異様に良いわけでもなく、悪くもなくです。 なんとかしてくれる安心感もあり、おすすめ度は高いです。
7203を買うか、TMを買うかで悩む。
2015-03-31 | 2016-03-31 | 2017-03-31 | 2018-03-31 | 2019-03-31 | |
---|---|---|---|---|---|
3685753.00 | 4460857.00 | 3414237.00 | 4223128.00 | 3766597.00 | Cash from Operating Activities |
687.67 | 735.36 | 599.22 | 832.78 | 728.22 | Diluted Normalized EPS |
7980.57 | 6810.25 | 6864.34 | 7343.32 | 7949.00 | Year's High |
11.61 | 9.26 | 11.46 | 8.82 | 10.92 | PER by Year's High |
6042.45 | 4467.77 | 5244.76 | 5857.73 | 5970.14 | Year's Low |
8.79 | 6.08 | 8.75 | 7.03 | 8.20 | PER by Year's Low |
Starbucks Corporation(SBUX)
世界規模で展開するコーヒーのチェーン店。店舗数もまだ拡大中。 かなりマクドナルドと悩みましたが、勢いでこちらと判断。まだまだ伸びる余地を残している。 日本のコーヒーチェーン店舗数のランキングは以下の通り堂々の一位。 1位 スターバックス 2位 ドトール 3位 コメダ珈琲 4位 タリーズ 5位 プロント
財務指標も良いです。2018年が飛び抜けてはいますが、営業キャッシュフローも安定して増加。 現在という意味ではPERが少し高めですね。 割安時に買えればなお良いですが、今年はいつ買っても安心して持てる企業だと思います。
2015-09-27 | 2016-10-02 | 2017-10-01 | 2018-09-30 | 2019-09-29 | |
---|---|---|---|---|---|
3749.10 | 4575.10 | 4174.30 | 11937.80 | 5047.00 | Cash from Operating Activities |
1.69 | 1.92 | 2.09 | 2.44 | 2.67 | Diluted Normalized EPS |
59.20 | 57.38 | 61.63 | 67.35 | 98.85 | Year's High |
35.11 | 29.93 | 29.47 | 27.60 | 37.01 | PER by Year's High |
35.99 | 47.66 | 50.18 | 45.93 | 60.26 | Year's Low |
21.35 | 24.86 | 24.00 | 18.82 | 22.56 | PER by Year's Low |
Johnson & Johnson (JNJ)
製薬、医療機器その他のヘルスケア関連製品を取り扱う多国籍企業。 安定ながらしっかり営業キャッシュフローを伸ばしてきています。 急激な伸びもあまりないですが、不況にも強く安心して持てる企業かと思います。
2014-12-28 | 2016-01-03 | 2017-01-01 | 2017-12-31 | 2018-12-30 | |
---|---|---|---|---|---|
18710.00 | 19569.00 | 18767.00 | 21056.00 | 22201.00 | Cash from Operating Activities |
6.06 | 5.08 | 6.39 | 6.23 | 6.92 | Diluted Normalized EPS |
95.02 | 114.77 | 136.17 | 136.17 | 144.91 | Year's High |
15.68 | 22.61 | 21.32 | 21.86 | 20.94 | PER by Year's High |
73.02 | 84.62 | 102.23 | 102.23 | 113.88 | Year's Low |
12.05 | 16.67 | 16.00 | 16.41 | 16.45 | PER by Year's Low |
Sony Corp (6758)
ソニーグループを統括する事業持株会社。 世界首位のCMOSイメージセンサ、ゲームなどのハードウェア分野をはじめ、映画、音楽分野にも重点を置いている。 ここまで来ると一つコケてもどこかでプラスになるので強い。 CES2020で車まで作ってましたね。こういうチャレンジ精神が出てきているのは期待が持てます。
思った以上に財務情報は良いです。 EPSが伸び続けているため、株価の上昇以上に、PERが例年より低めの位置で割安です。 株価が今までになく高めにいるのでこれ以上どこまで上がるか疑念がないわけがないのと、 PanasonicのPERも9.xx倍程度なので、今の日本の電器企業の立ち位置はその辺なのかもしれません。
ただ、財務指標や今の企業の動きからおすすめ度は高いです。PS5も出ますし。
2015-03-31 | 2016-03-31 | 2017-03-31 | 2018-03-31 | 2019-03-31 | |
---|---|---|---|---|---|
754640.00 | 749089.00 | 809262.00 | 1247361.00 | 1254998.00 | Cash from Operating Activities |
-113.04 | 119.30 | 103.99 | 403.15 | 656.07 | Diluted Normalized EPS |
3875.15 | 3431.39 | 5419.79 | 6922.20 | 7505.00 | Year's High |
-34.28 | 28.76 | 52.12 | 17.17 | 11.44 | PER by Year's High |
2295.31 | 2146.46 | 3211.36 | 4900.04 | 4474.16 | Year's Low |
-20.30 | 17.99 | 30.88 | 12.15 | 6.82 | PER by Year's Low |
2019-12-31 気になる株(Nikkei)
2019年最後に個人的に気になる株(持っているものも含む)をざっくり書いておく。一旦ふたつだけ。
Nikkei
日本株式。個人的にはDJIやNYSEを狙っていくほうが安定するとは思う。
が、税制面でやっぱり日本のほうが良かったり日本の企業を応援したかったりであったり。
今年は日経平均自体は非常に調子がよく(DJIに比べると負けるのだが)1年間で20%程度も上昇している。2年前と比べると0.6%程度なので昨年下がった分が元に戻っただけではあるのだが。
TOYOTA MOTOR(7023)
世界時価総額ランキングで40位(2019年11月末時点)で日本トップ。日本株で迷ったらここ買っておけと思う。
売上高は毎年上がり続けており現状は安泰。圧倒的な強さ。
個人的にはPERが低いと感じたけど、HONDAが9.48なのでそんなもんなのだろう。過度な期待は禁物。
株価:7,733
PER:10.11
PBR:1.09
NINTENDO(7974)
世界のニンテンドー。株価が高すぎてなかなか手が出ない。。。
Switchの強さは本物。DS、Wii、Switchと定期的にヒット商品だけでなく、マリオ、ポケモンなどキャラクタ、コンテンツの強さも。
USJの「SUPER NINTENDO WORLD」も2020年オープン予定。
株価:43,970
PER:29.10
PBR:3.78
Pythonで株式情報を入手する
1.pip3でpandas_datareaderをインストールする
$ sudo pip3 install pandas_datareader
2.適当にコードを書く
import pandas_datareader.data as web df = web.DataReader('7203.JP', "stooq") print(df.head(20))
3.実行する
$ python3 hoge.py
2019-11-20 7684.0 7710.0 7647.0 7688.0 4518800 2019-11-19 7804.0 7809.0 7733.0 7754.0 4246900 2019-11-18 7834.0 7845.0 7794.0 7836.0 2883400 2019-11-15 7776.0 7841.0 7772.0 7826.0 3891600 2019-11-14 7888.0 7888.0 7775.0 7795.0 4225100 2019-11-13 7935.0 7943.0 7871.0 7889.0 4242500 2019-11-12 7915.0 7917.0 7846.0 7896.0 4418200 2019-11-11 7905.0 7929.0 7875.0 7929.0 4868300 2019-11-08 7800.0 7949.0 7797.0 7905.0 10256500 2019-11-07 7649.0 7750.0 7613.0 7736.0 7859100 2019-11-06 7665.0 7680.0 7613.0 7649.0 3723800 2019-11-05 7588.0 7648.0 7560.0 7648.0 5939300 2019-11-01 7460.0 7556.0 7458.0 7551.0 3228500 2019-10-31 7530.0 7550.0 7470.0 7542.0 4281200 2019-10-30 7550.0 7554.0 7478.0 7554.0 5677600 2019-10-29 7500.0 7547.0 7494.0 7546.0 4480000 2019-10-28 7496.0 7520.0 7474.0 7483.0 3137700 2019-10-25 7490.0 7500.0 7446.0 7482.0 2787200
2010-11-24
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